Preguntas que de verdad nos hacen

El Diagnóstico de Inteligencia de Rentabilidad empieza desde €2,500. Los proyectos habituales se sitúan en el rango de €2,500–€5,000, según el alcance, la complejidad de los datos y el número de procesos analizados. La implementación se presupuesta por separado, solo después del diagnóstico.

7–10 días laborables, con alcance fijo, desde el momento en que tenemos los datos que necesitamos.

Un mapa ejecutivo de fugas con los 3–7 hallazgos económicamente más relevantes, un modelo de impacto financiero con la exposición anualizada actual y el valor recuperable, un análisis de causa raíz, una hoja de ruta de intervenciones priorizada (Ahora / Después / Más adelante), y un modelo de inversión y ROI con el coste esperado, el rango de beneficio, el periodo de recuperación y la sensibilidad.

Depende de la empresa y del problema identificado — no todos los diagnósticos requieren todos los conjuntos de datos. Los datos habituales incluyen la cuenta de resultados o contabilidad de gestión, ingresos por cliente/proyecto/producto/sede cuando estén disponibles, datos de nómina y capacidad, exportaciones de CRM/ERP, datos de cuentas a cobrar/a pagar o capital circulante, y 1–3 recorridos de flujos de trabajo con tu equipo.

Normalmente 3–5 horas a lo largo del proyecto, principalmente para dar acceso a los datos y hacer breves recorridos de los flujos de trabajo.

No. El diagnóstico es un proyecto independiente. Si la economía justifica la intervención, puedes implementarla internamente, usar a otro proveedor o continuar con Aigenrix. Te quedas con el análisis en cualquier caso.

A menudo podrían, en principio — pero gestionan funciones concretas y la operación del día a día, lo que dificulta construir desde dentro una visión independiente y transversal. Aigenrix combina finanzas, operaciones, arquitectura de procesos y datos en un solo modelo, dando a la dirección una imagen económica y operativa integrada que antes no tenía.

Establecemos una línea base — el coste económico actual del problema —, después el coste de la intervención, una estimación honesta del efecto medible y un rango de sensibilidad sobre esa estimación, lo que da un periodo de recuperación. No garantizamos un retorno; garantizamos que se mide con honestidad.

No os pedimos que confiéis sin más en nuestra recomendación, y no garantizamos resultados que dependen de la implementación y de las condiciones del negocio. Primero establecemos una línea base y evidenciamos el problema económico. Después estimamos el valor recuperable, el coste de implementación, el rango de beneficio esperado, el periodo de recuperación y los riesgos clave. Cuando la incertidumbre es material, no recomendamos pasar directamente a una implementación a gran escala. Primero probamos la intervención mediante un piloto limitado con criterios de éxito predefinidos. Tras la implementación, los resultados reales se miden frente a la línea base. Si la economía no se valida, la intervención no se escala. El objetivo no es garantizar que toda idea vaya a funcionar. Es reducir el riesgo de comprometer capital significativo en una intervención antes de que su economía haya sido evidenciada y probada.

Lo decimos con claridad. Algunos hallazgos solo requieren cambios de precios, gestión, procesos o políticas — sin ninguna IA. No necesitamos vender tecnología para que el diagnóstico merezca la pena.

Normalmente sí — trabajamos con el stack que ya tienes cuando tiene sentido económico y técnico, en lugar de recurrir por defecto a sustituirlo todo. No podemos prometer compatibilidad con cualquier sistema, pero sustituir herramientas es la excepción, no el punto de partida.

Aigenrix ayuda a la dirección a identificar dónde se están fugando el margen, la caja, los ingresos y la capacidad operativa, cuantifica el impacto financiero, identifica las causas raíz y determina qué merece la pena arreglar económicamente. La IA, la automatización y la seguridad se aplican solo donde la economía lo justifica — no como punto de partida.

Un modelo estructurado de cómo interactúan realmente las personas, los procesos, los sistemas, los datos, los costes, las decisiones y las dependencias — construido a partir de tus datos reales, no de una plantilla genérica. Nos permite simular un cambio antes de comprometernos con él, y se usa solo cuando un hallazgo implica múltiples procesos, roles, sistemas o dependencias.

Como una capa de control sobre toda la operación rediseñada — que cubre datos, identidad, permisos, acceso de los agentes de IA, integraciones y monitorización de la información sensible del negocio que toca el nuevo sistema. La seguridad se integra en el rediseño, no se añade después.

Empresas con aproximadamente 20–250 empleados y €3M–€50M de ingresos anuales, con múltiples equipos, sedes o flujos de trabajo, un volumen de transacciones significativo, y sistemas existentes de CRM, ERP, finanzas u operaciones — donde la dirección ve los síntomas pero no puede cuantificar sus causas raíz económicas.

Una Revisión de Fuga de Rentabilidad de 30 minutos. En la llamada entendemos los síntomas económicos, identificamos qué datos probablemente se necesitarán, evaluamos si la fuga parece lo bastante relevante como para investigarla, y determinamos si está justificado un diagnóstico de pago. Si no vemos un caso creíble, te lo diremos.