Preguntas que de verdad nos hacen

El precio estándar es 2.500 €. Se aplica un precio de lanzamiento de 1.500 € a los primeros 5 proyectos de diagnóstico de pago, hasta el 31 de diciembre de 2026. Como las plazas son limitadas, la aplicación del precio de lanzamiento se confirma por escrito antes del pago. El alcance es fijo: una entidad jurídica, una dimensión de rentabilidad y hasta 12 meses de datos. Los trabajos más amplios o con varias entidades y cualquier implementación se presupuestan por separado. Los impuestos aplicables, en su caso, se confirman antes del pago.

7–10 días laborables, con alcance fijo, desde el momento en que tenemos los datos que necesitamos.

Un mapa de oportunidades respaldadas por evidencia, un modelo de exposición económica con trazabilidad de fuentes y cálculos, un rango de valor recuperable esperado con supuestos y nivel de confianza allí donde la recuperabilidad pueda estimarse de forma defendible, una evaluación de causas y mecanismos, casos de intervención priorizados y un plan de medición para después de la implementación. No todo Diagnóstico produce seis hallazgos positivos: «evidencia insuficiente», «hipótesis descartada» o «intervención no justificada» son resultados válidos y se reportan como tales.

Depende de la empresa y del problema identificado: no todos los Diagnósticos requieren todos los conjuntos de datos. Los datos habituales incluyen la cuenta de resultados o la contabilidad de gestión, ingresos por cliente/proyecto/producto/sede cuando estén disponibles, datos de nómina y capacidad, exportaciones de CRM/ERP, datos de cuentas a cobrar/a pagar o de capital circulante, y 1–3 recorridos de flujos de trabajo con tu equipo.

Normalmente 3–5 horas a lo largo del proyecto, principalmente para dar acceso a los datos y hacer breves recorridos de los flujos de trabajo.

No. El Diagnóstico es un proyecto independiente. Si la economía justifica la intervención, puedes implementarla internamente, recurrir a otro proveedor o continuar con Aigenrix. Te quedas con el análisis en cualquier caso.

A menudo podrían, en principio — pero gestionan funciones concretas y la operación del día a día, lo que dificulta construir desde dentro una visión independiente y transversal. Aigenrix combina finanzas, operaciones, arquitectura de procesos y datos en un solo modelo, dando a la dirección una imagen económica y operativa integrada que antes no tenía.

Antes de la implementación lo modelizamos: el coste de partida del problema, el coste de la intervención, un efecto estimado con un rango de sensibilidad y el periodo de recuperación resultante. Eso es una proyección, no un resultado. El ROI realizado solo se mide tras la implementación, frente a la línea base acordada.

No te pedimos que confíes sin más en nuestra recomendación, y no garantizamos resultados que dependen de la implementación y de las condiciones del negocio. Primero establecemos una línea base y evidenciamos el problema económico. Después, allí donde pueda estimarse de forma defendible, estimamos el valor recuperable esperado, el coste de implementación, el rango de beneficio esperado, el periodo de recuperación y los riesgos clave. Cuando la incertidumbre es material, no recomendamos pasar directamente a una implementación a gran escala. Primero ponemos a prueba la intervención mediante un piloto limitado con criterios de éxito predefinidos. Tras la implementación, los resultados reales se miden frente a la línea base. Si la economía no se valida, la intervención no se escala. El objetivo no es garantizar que toda idea vaya a funcionar. Es reducir el riesgo de comprometer un capital significativo en una intervención antes de que su economía se haya evidenciado y contrastado.

No. Aigenrix contrasta hipótesis económicamente relevantes dentro de un alcance y un conjunto de evidencia acordados. Reporta lo que la evidencia respalda y no afirma exhaustividad más allá de ese alcance.

Ese es entonces el hallazgo: no se ha identificado ninguna oportunidad material adicional dentro del alcance contrastado. No significa que no exista ninguna fuera de ese alcance o de esa evidencia — y te quedas con el análisis.

No. La información pública ayuda a priorizar qué investigar. Los hallazgos monetarios específicos de un cliente requieren evidencia interna adecuada o, en todo caso, defendible.

No por sí sola. Un benchmark puede motivar una investigación, pero el comparador tiene que ser pertinente y el mecanismo económico tiene que estar respaldado. Tu propio histórico, las comparaciones internas, los estándares contractuales o de ingeniería y los contrafactuales explícitos suelen ser referencias más sólidas.

No. Antes de la implementación, Aigenrix puede modelizar la economía esperada y distintos escenarios. El valor realizado solo se mide tras la implementación.

No. Gran parte del análisis puede automatizarse. La revisión humana se mantiene para las decisiones en las que el significado de negocio, la causalidad o la viabilidad no pueden establecerse de forma defendible solo con datos.

Lo decimos con claridad. Algunos hallazgos solo requieren cambios de precios, gestión, procesos o políticas, sin ninguna IA. No necesitamos vender tecnología para que el Diagnóstico merezca la pena.

Normalmente sí — trabajamos con el stack que ya tienes cuando tiene sentido económico y técnico, en lugar de recurrir por defecto a sustituirlo todo. No podemos prometer compatibilidad con cualquier sistema, pero sustituir herramientas es la excepción, no el punto de partida.

Aigenrix busca pérdidas probables de beneficio, caja y eficiencia operativa, pide la evidencia mínima necesaria para contrastarlas, cuantifica solo lo que la evidencia respalda y ayuda a la dirección a decidir qué merece la pena arreglar económicamente. La IA, la automatización y la seguridad se aplican solo donde la economía lo justifica — no como punto de partida.

Un modelo estructurado de cómo interactúan realmente las personas, los procesos, los sistemas, los datos, los costes, las decisiones y las dependencias — construido a partir de tus datos reales, no de una plantilla genérica. Nos permite simular un cambio antes de comprometernos con él, y se usa solo cuando un hallazgo implica múltiples procesos, roles, sistemas o dependencias.

Como una capa de control sobre toda la operación rediseñada — que cubre datos, identidad, permisos, acceso de los agentes de IA, integraciones y monitorización de la información sensible del negocio que toca el nuevo sistema. La seguridad se integra en el rediseño, no se añade después.

Empresas con aproximadamente €1M–€30M de ingresos anuales y 10–250 empleados, con datos financieros y operativos suficientes, donde la dirección ve presión sobre el margen o diferencias de rentabilidad pero aún no puede explicar sus causas económicas. Es un indicador de encaje, no una condición estricta.

Una revisión gratuita de 30 minutos. En la llamada entendemos los síntomas económicos, identificamos qué datos probablemente se necesitarán, evaluamos si la fuga parece lo bastante material como para investigarla y decidimos si está justificado un paso de pago: una Sesión de Decisión Experta o el Diagnóstico de Fugas de Margen. Si no vemos un caso creíble, te lo diremos.