Conoce el valor de un proyecto de IA o automatización antes de construirlo
La mayoría de los casos de negocio de automatización empiezan por la tecnología. Aigenrix empieza por la economía del proceso: cuánto cuesta hoy, qué cambiaría, cuánto costaría el cambio y cómo se medirá el resultado. La IA se recomienda donde crea valor económico medible, y no donde no lo crea.
30 minutos, gratuita y sin compromiso. Su objetivo es valorar si está justificado un Sprint de Recuperación de Rentabilidad.
Señales de que falta el caso de negocio
- →Hay varias ideas de IA o automatización sobre la mesa, pero ninguna tiene un caso de negocio creíble
- →La única cifra disponible es la estimación de ROI de un proveedor
- →Se hizo un piloto, pero nadie sabe decir si se amortizó
- →El plan es automatizar un proceso que nadie ha medido
- →Los ahorros esperados se expresan en horas, no en dinero que cambie la cuenta de resultados
- →Se pide a la dirección financiar IA sin forma de comprobar después el resultado
Por qué es fácil sobrestimar el ROI de la automatización
Horas no son euros
La automatización ahorra tiempo. Que eso se convierta en dinero depende de qué pase con la capacidad liberada.
Se automatiza el proceso equivocado
Automatizar un proceso ineficiente solo hace la ineficiencia más rápida. Primero va la economía del proceso.
Se olvidan los costes de operación
Licencias, revisión humana, mantenimiento, seguridad y gestión del cambio también forman parte del cálculo del retorno.
Cómo valoramos una oportunidad de IA o automatización
Línea base del proceso
Volúmenes, tiempos de gestión, coste y tasas de error del proceso tal como funciona hoy.
Mecanismo económico
Cómo exactamente crearía valor el cambio: capacidad liberada, ingresos protegidos, errores evitados o cobros antes.
Coste total
Desarrollo, integración, licencias, revisión humana, controles de seguridad y operación continua.
Retorno esperado
Un rango de beneficio, hipótesis de recuperación de la inversión y sensibilidad, claramente etiquetados como proyección.
Riesgo y gobierno
A qué podrá acceder y qué podrá decidir el sistema, y qué ocurre cuando se equivoca.
Alternativas
Si una solución más simple (proceso, política o herramientas existentes) aporta la mayor parte del valor por menos.
Con qué trabajamos
- →Volúmenes y tiempos de gestión actuales del proceso
- →Coste de las personas y herramientas implicadas hoy
- →Datos de errores, retrabajos y escalados
- →Estimaciones de coste del proveedor o del desarrollo
- →Restricciones de acceso a datos y de seguridad
- →Los criterios que usará la dirección para financiar o parar el proyecto
Un retorno proyectado sigue siendo una proyección. El valor realizado solo se mide tras el lanzamiento, frente a la línea base acordada.
Qué recibes
- →Una lista priorizada de candidatos a automatización por valor económico, coste y riesgo
- →Un caso de inversión para los más sólidos: rango de beneficio esperado, coste total e hipótesis de recuperación
- →Las alternativas sin IA consideradas, y por qué se prefirieron o no
- →Criterios de continuar o parar para un piloto cuando la incertidumbre es material
- →El plan de medición para confirmar el valor realizado
Qué no damos por supuesto
- ✕Que haga falta IA. Muchos hallazgos se resuelven con un cambio de proceso, política o precios.
- ✕Que la cifra de ROI de un proveedor se aplique a tu negocio
- ✕Que el tiempo liberado se convierta automáticamente en ahorro
- ✕Que un piloto con éxito demuestre el retorno a escala completa
Cómo funciona el método
Aigenrix detecta señales de pérdida en tus datos, pide solo la evidencia necesaria para contrastarlas, cuantifica lo que se puede defender, identifica la causa de negocio, diseña la solución y, tras la implementación, mide el valor realmente realizado. Las personas deciden allí donde los datos no pueden.
Descubre qué automatización merece la pena financiar
En una Revisión de Recuperación de Rentabilidad de 30 minutos analizamos los procesos que quieres automatizar y decidimos juntos si merece la pena construir un caso de inversión.
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