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Diagnóstico de fugas de rentabilidad: convierte una pérdida económica sospechada en un caso de recuperación respaldado por evidencia.

Aigenrix empieza por las señales, no por las conclusiones. El Sprint contrasta las hipótesis de pérdida más materiales con tu evidencia financiera y operativa, cuantifica solo lo que se puede defender y construye un caso de intervención donde la economía justifica actuar.

Mejorar la eficiencia operativa no consiste en recortar costes ni en automatizar más rápido. Empieza por identificar qué procesos están erosionando el margen, consumiendo capacidad o generando costes operativos evitables — y por cuantificar su impacto antes de cambiar nada.

Sprint de Recuperación de Rentabilidad7–10 días laborables · Alcance fijo · Desde €2,500 · Sin compromiso de implementación
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30 minutos, gratuita y sin compromiso. Su objetivo es valorar si está justificado un Sprint de Recuperación de Rentabilidad.

Qué investigamos

Cuatro lugares donde suele perderse valor económico

Fuga de margen

Erosión del margen, clientes o proyectos no rentables, precios que ya no se corresponden con el coste de entrega, fuga por descuentos, y coste evitable de compras o entrega.

Ineficiencia de capital circulante

Cobros extendidos, retrasos en la facturación, disputas, exceso de inventario y una política de crédito que inmoviliza caja — sin mejorar automáticamente el beneficio.

Fuga de ingresos

Respuesta lenta a los leads, oportunidades de venta perdidas, conversión deficiente y consultas que se enfrían antes de que nadie haga seguimiento.

Ineficiencia operativa

Cuellos de botella en los flujos de trabajo, traspasos innecesarios, sobrecarga de coordinación, y exceso de trabajo manual o atención de la dirección consumida por tareas que no requieren criterio — una hora liberada solo tiene valor cuando realmente se redespliega o su coste realmente se reduce.

La eficiencia operativa empieza por la economía

La eficiencia operativa real no empieza por la automatización. Empieza por contrastar dónde pueden estar perdiéndose margen, capacidad e ingresos y por cuantificar lo que la evidencia respalda. Cuando la explicación causal está respaldada por evidencia, el proceso puede rediseñarse, y la automatización aplicarse solo donde la economía lo justifica.

IngresosErosión de margenTrabajo manualRespuesta lentaErrores y excepcionesValor retenido

Composición ilustrativa, no datos medidos — el Sprint establece tus cifras reales.

Metodología del Sprint

Cómo funciona el Sprint

01

Establecer la línea base económica

El rendimiento financiero y operativo actual, leído de los sistemas que ya utilizas: el punto de referencia con el que se mide cada cifra posterior.

02

Generar y priorizar hipótesis de pérdida

Un cribado automatizado de tus datos, con contexto público y del cliente, hace aflorar señales de posible pérdida. La información pública solo sirve para priorizar qué investigar; por sí sola nunca establece un hallazgo monetario.

03

Solicitar la evidencia mínima necesaria

Para cada hipótesis material, solo los datos necesarios para confirmarla o descartarla, no una petición de datos genérica.

04

Validar o descartar las pérdidas sospechadas

Cada hipótesis se contrasta: unas se confirman, otras se descartan y otras quedan sin resolver por falta de evidencia, y las tres se reportan. Una diferencia frente a un benchmark puede plantear una pregunta; no demuestra una pérdida.

05

Cuantificar la exposición defendible y la recuperabilidad

Calcular lo que es demostrable, estimar lo que se puede estimar de forma defendible y separar la exposición económica del rango recuperable esperado.

06

Contrastar las causas operativas probables

Vincular cada síntoma financiero con lo que lo provoca en la operación y contrastar esa explicación con la evidencia; cuando los datos no permiten elegir entre explicaciones, ves ambas.

07

Construir la economía de la intervención

Para las intervenciones que respalda la evidencia: coste, rango de beneficio esperado, hipótesis de periodo de recuperación, dependencias, riesgo y confianza. La revisión humana decide donde se requiere criterio de negocio.

08

Definir cómo se medirá el valor realizado

La línea base, los KPI y el periodo de medición con los que se reportará lo que realmente cambió tras la implementación.

Datos necesarios

Qué necesitamos de ti

Acceso a los números que ya existen en tu negocio: cuenta de resultados o contabilidad de gestión, datos de tiempo o actividad donde los registres, exportaciones del CRM o del pipeline, y un recorrido por los flujos de trabajo en cuestión. No hace falta ninguna instrumentación nueva para empezar.

Qué recibe el cliente

Seis resultados, en tres documentos

Evidencia

Informe de evidencia y exposición

Lo que superó el contraste con la evidencia, y lo que no.

  • →Mapa de oportunidades respaldadas por evidencia
  • →Modelo de exposición económica, con trazabilidad de fuentes y cálculos
  • →Hipótesis descartadas o sin resolver, indicadas como tales
Causas y acciones

Mecanismos y casos de intervención

Por qué está ocurriendo, hasta donde lo respalda la evidencia, y qué hacer al respecto.

  • →Evaluación de causas y mecanismos, incluidas las alternativas materiales no resueltas
  • →Casos de intervención priorizados: qué cambiar, dependencias y riesgo
  • →Tecnología recomendada solo donde el caso económico la justifica
Cifras

Rango recuperable y plan de medición

Las cifras que pide tu CFO, etiquetadas por lo que son.

  • →Rango de valor recuperable esperado, con hipótesis y nivel de confianza
  • →Hipótesis de inversión y de periodo de recuperación, claramente etiquetadas como estimaciones
  • →Plan de medición del valor realizado tras la implementación
Disciplina de inversión

Ninguna recomendación material sin un caso de inversión

Para intervenciones significativas, Aigenrix evalúa lo siguiente antes de recomendar un solo euro de gasto:

  • →Línea base
  • →Mecanismo causal respaldado por evidencia
  • →Exposición económica anual
  • →Valor recuperable esperado
  • →Coste de implementación
  • →Rango de beneficio esperado
  • →Periodo de recuperación (payback)
  • →Riesgo de implementación
  • →Nivel de confianza
  • →KPI de validación
  • →Periodo de medición
  • →Criterios de continuar/parar, cuando se requiere un piloto

Una recomendación no es una opinión. Es una hipótesis respaldada por evidencia y un caso económico que se puede poner a prueba.

No os pedimos que confiéis en una recomendación sin respaldo. Cuando la incertidumbre es material, probamos la intervención mediante un piloto limitado con criterios de éxito predefinidos antes de escalar — y después medimos los resultados reales frente a la línea base.

El objetivo no es garantizar que toda idea vaya a funcionar. Es reducir el riesgo de comprometer capital significativo antes de que la economía haya sido evidenciada y probada.

Del diagnóstico a la implementación

El Sprint decide qué pasa después

No todos los hallazgos justifican una implementación de IA. Donde la economía es material, el Sprint alimenta directamente un Gemelo Digital Operativo o pasa directamente a Automatización Profunda con IA. Donde no lo es, lo decimos con claridad — y te quedas con el informe de todos modos.

Ver cómo funciona el modelo operativo →
Casos de éxito

Próximamente

Los proyectos de Inteligencia de Rentabilidad fuera del ámbito clínico están en curso — los primeros resultados se están verificando antes de publicarlos.

Ver el trabajo de IA Profunda ya en producción →
Cómo cuantificamos las tres cifras antes de empezar un proyecto →

¿No tienes claro adónde va realmente el dinero?

En la Revisión establecemos si existe una hipótesis de fuga creíble y datos suficientes para contrastarla, y te decimos con honestidad si merece la pena ejecutar un Sprint.

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o escríbenos a team@aigenrix.com