Vam començar automatitzant clíniques, i vam aprendre que l'automatització sola no n'hi ha prou.
Aigenrix va ser fundada el 2025 per Ivan Melnykov, amb arrels ucraïneses, operant des d'Espanya. Vam començar resolent problemes operatius reals amb IA — primer en consultes mèdiques, on una resposta tardana té un cost directe. Aquella feina no parava de mostrar la mateixa lliçó: si no entens primer l'economia, corres el risc d'automatitzar feina que s'hauria d'haver redissenyat o eliminat. Si no mapeges l'arquitectura i l'accés a les dades, l'automatització crea un nou risc operatiu i de seguretat.
Troba la fuga abans de construir l'automatització.
La majoria d'empreses arrosseguen un cost operatiu silenciós que ningú ha quantificat. L'equip és capaç i la feina es fa — però ningú pot dir quins processos realment perden diners, ni si un projecte d'automatització val el que costa.
Aigenrix connecta sota un mateix sostre les quatre etapes que responen a aquesta pregunta: Intel·ligència de Rendibilitat per trobar la fuga, un Bessó Digital Operatiu per modelar la causa, Automatització Profunda d'IA per redissenyar el flux de treball, i Ciberseguretat per protegir el que ara toca l'automatització.
Ens mantenim específics expressament. Vam provar aquest patró primer en clíniques mèdiques, on tant la velocitat com la precisió importen i una IA generalista retalla cantonades que ningú es pot permetre. Cada etapa que hem afegit des de llavors manté aquest mateix estàndard.
IA que millora l'economia del negoci, no només el seu software.
L'objectiu no és més IA. L'objectiu és un negoci que funcioni millor. Un sistema d'IA que costa més de fer funcionar, revisar i protegir que la fuga que resol no és un èxit — és una altra partida de despesa.
Mesurem expressament davant d'aquest estàndard: una línia base documentada, una estimació honesta de l'efecte i una data de recuperació — no un percentatge que soni bé en una diapositiva.
La tecnologia ja existeix. La part difícil és l'execució: fer que funcioni dins d'un negoci real, amb dades reals, sense crear un nou risc en algun altre punt. Aquesta és la feina.
Qui ho fa realitat
Un equip petit, liderat pels seus fundadors per disseny. Treballes directament amb les persones que fan la feina — no amb una capa de gestors de comptes.
Ivan Melnykov
Treballa a la intersecció entre finances, operacions de negoci i IA — identificant on perden diners els negocis, entenent les causes operatives i determinant on la IA pot crear valor econòmic mesurable. Combina anàlisi financera, experiència en gestió i implementació d'IA perquè els projectes d'Aigenrix comencin per l'economia del negoci en lloc de per la tecnologia.
Vam crear Aigenrix construint IA per a clíniques mèdiques, perquè cada una amb què treballàvem arrossegava les mateixes operacions trencades: missatges perduts, processos en paper, silenci els caps de setmana. Els clients ens feien sempre la mateixa pregunta següent: quant val realment això, i qui comprova què pot veure l'agent? El diagnòstic financer i la seguretat van deixar de ser el problema d'algú altre per delegar i es van convertir en la resta de la feina.
Altres coses que construïm
L'Automatització Profunda d'IA és la capa amb què vam començar. Aquests són projectes paral·lels més petits que llancem amb el nostre propi múscul de producte.
Vols saber on perd diners el teu negoci, i què caldria per solucionar-ho?
30 minuts. Mapegem els teus principals punts de fricció i et diem amb honestedat què val la pena fer primer — i què no.